申晓军

（杭州电子科技大学经济学院，浙江杭州 310018）

随着经济发展和社会进步，各国对清洁能源的需求和依赖不断增长，电能作为重要的清洁能源之一，在终端消费中的比重越来越大，其中在居民消费领域，也愈加占重要地位，因此，研究居民生活用电需求，有利于把握居民用电规律，准确预测居民用电量，为节能减排的实施提供必要的支撑。

近年来，研究居民生活用电需求的文献有很多，所采用的需求模型绝大多数为双对数模型［1－3］、线性模型或两者的结合［4－5］。由于双对数模型易估计，而且从所估参数中可以直接得出弹性，所以其应用最为广泛。在双对数形式中，不管其解释变量如何，需求弹性均为常数。在线性模型中，随着收入和替代能源价格的增加，需求收入弹性和替代弹性趋于单位弹性。这些常用模型的能源需求弹性值可能与经济理论和现实并不相符，因此构建不同变量系数和弹性的模型来估计居民生活用电需求就非常必要。

Box＆Cox(1964)［6］在线性模型的基础上做了深入研究，构造了变量转换技术来扩展模型的设定形式，Zarembka(1974)［7］为克服Box-Cox变形所产生的异方差、非正态性及变形参数的有偏性问题，构建了广义的Box-Cox函数形式，从而可以从样本中检验模型的设定问题。居民生活用电需求弹性的变化，实际上暗含着函数形式的选择应由样本决定，而不是取决于所设定的模型。本文研究目的在于根据Zarembka(1974)所建立的Box-Cox模型来分析居民生活用电需求弹性，并应用最大似然估计方法估计参数。……