李伟丽(大庆市龙凤区住房和城乡规划建设局，黑龙江 大庆 163711)

基于遗传神经网络的多层砖房震害预测研究

李伟丽(大庆市龙凤区住房和城乡规划建设局，黑龙江 大庆 163711)

多层砖房在遭遇地震时破坏较为严重,会给人民的生命与财产造成巨大的损失。将神经网络与遗传算法相结合，建立遗传神经网络对多层砖房的震害进行了预测。样本的预测结果与实际结果一致,说明应用遗传神经网络算法对多层砖房的震害进行预测是可行。

遗传神经网络；震害预测；多层砖房

地震作为一种突发的自然灾害，一旦发生就会给人们的生命财产造成巨大的损失,如1995年日本神户7.5级地震造成千人死亡,2008年的汶川大地震房屋倒塌无数，造成数百万人无家可归，2011年日本东海岸发生9.0级大地震，该地震并引发了海啸造成了巨大的伤亡[1]。从汶川大地震的报道可以看出，当地震发生时很多人在倒塌的房屋下丧生或被围困。中国作为发展中国家，很多小城市的住宅大多是多层砖房，这些多层砖房的抗震性能差，在地震中倒塌的几率极大，因此地震发生时造成的伤亡也是最大的。因此,如果能在地震前预测出多层砖房的震害程度和空间分布,从而可以采取一定的措施,对建筑物进行加固,对将施工的建筑物通过对场地的勘察、设计和施工来提高建筑物的抗震性能,将地震带来的损失降至最小。下面，笔者提出应用遗传神经网络的方法来对多层砖……