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基于小波分解和BP神经网络的磁巴克豪森噪声信号分层分析研究

2012-10-23姬小丽田贵云

无损检测 2012年11期
关键词:信号

姬小丽,王 平,田贵云,2,朱 磊

(1.南京航空航天大学 自动化学院,南京 210016;2.Newcastle大学 电子电力与计算机工程学院,英国纽卡斯尔NE17RU)

国内外铁轨运营实践说明无缝线路是未来铁路的发展趋势。无缝线路最大的特点就是钢轨内部存在巨大的温度力,它决定着无缝线路的强度和稳定性。炎热的夏季,轨温升高,且轨温高于同一地点的气温10~20℃,此时,钢轨固定趋势必要伸长,但因不能实现而转化为压应变,在钢轨内部产生压应力;冬季轨温降低,钢轨固定趋势必要缩短,但因不能实现而转换成拉应变,在钢轨内部产生拉应力,这种因轨温变化而引起的应力称为温度应力,而作用于钢轨截面上的力称为温度力。当气温达到一定温度时,钢轨承受不了巨大的应力,就会在扣件阻力小或路基条件较差的区域内释放能量,当能量较大时,会发生胀轨跑道,造成重大交通事故[2]。然而,到目前为止还没有合适的检测温度应力的方法。

“巴克豪森效应”是德国科学家巴克豪森(Barkhausen)教授于1919年发现的一种铁磁材料具有的物理特性,他发现在铁磁材料内可诱发出可测噪声信号。其机理为:铁磁材料在外部交变磁场作用下,磁畴壁突然进行不可逆的运动,经历某一自由行程后遇到不被磁化的夹杂、缺陷等,被钉扎而停止运动,在积蓄足够磁场能之后,又突然脱离钉扎物再次进行不可逆的运动直至再次被钉扎。每一次被钉扎和突然脱离钉扎时,被放置在铁磁材料表面的检测线圈中就产生一次电脉冲,此即巴克豪森噪声[3]。……

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