气体分子扩散的蒙特卡罗模拟
2012-10-21晋宏营
井冈山大学学报(自然科学版) 2012年2期
关键词:扩散系数
晋宏营
气体分子扩散的蒙特卡罗模拟
晋宏营
(榆林学院能源工程学院,陕西,榆林 719000)
使用蒙特卡罗方法,对气体分子在背景气体中扩散的过程进行了计算机模拟,背景气体均匀分布于三维无界空间中。模拟结果显示,气体分子的扩散是各向同性的,扩散经历的时间越长,分子分布的范围越大,分子扩散的方均位移与时间成正比关系。使用本文的模拟方法还可估算气体扩散系数的数量级,对1标准大气压下、15°C时氧气的自扩散系数,以及氧气在氮气中的互扩散系数进行了估算,得到的扩散系数数量级与实验测量结果符合得很好。
蒙特卡罗方法;计算机模拟;扩散系数;方均位移
0 引言
当物质中粒子数密度不均匀时,由于分子无规则热运动,粒子将从数密度高的地方迁移到数密度低的地方,这类现象叫做扩散[1]。扩散现象在自然界中广泛存在,气体、液体和固体中都可以进行。对扩散现象的研究不仅在物理学中,而且在化学和生物学等学科中都具有重要意义,例如,生物体肺泡中的氧转移到毛细血管中,毛细血管中的CO2进入肺泡,就是通过扩散来进行的[1]。本文主要研究气体的扩散,使用蒙特卡罗方法模拟了气体分子的扩散过程,研究了扩散中分子的方均位移与时间的关系,并用模拟结果估算了气体扩散系数的数量级。
蒙特卡罗方法又称为随机取样法,是利用随机数的统计规律来进行计算和模拟的方法[2]。近年来,随着计算机的高速发展和普及,蒙特卡罗方法在很多领域得到广泛应用[3-5]。……
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