陈世保，吴国凤

一种改进的Apriori算法在试卷评估中的应用研究

*陈世保1，吴国凤2

（1.安徽财贸职业学院，安徽，合肥 230601；2.合肥工业大学，安徽，合肥 230009）

试卷评估是教学工作中非常重要的一部分，针对传统试卷评估方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对试卷的微观分析。文章将一种高效的改进的Apriori算法应用在试卷分析中，挖掘出知识点之间的关联，得到的结论对于教师改进教学方法、优化教学效果，提高命题水平和试卷质量对有巨大的指导作用，对于学生有针对性的学也具有巨大的指导作用，同时对于教学管理部门的决策提供了理论依据。

Apriori算法；试卷评估；关联规则；数据挖掘

0 引言

试卷评估是考试阅卷完毕后对学生试卷进行的综合分析，是教学过程中的一个必不可少的环节。试卷评估是评估教学质量的一个重要依据，它是科学地修订、筛选和调取使用试题的重要理论基础，同时也是检查学生掌握课程综合知识能力的重要途径，更是检验教师教学质量和教学效果的具体体现。试卷评估所反馈的信息能为教学工作提供更有效的帮助，可以指导老师有针对性地调整教学计划，调整教学策略以及改进教学方法，提高教学质量。教学管理部门也可以依据上述数据做出决策，让学校的决策建立在科学的基础之上。

现有的试卷评估方法通过统计方法得到一些常用的指标，如试卷的期望值、最高得分、最低得分、全距、平均成绩、标准偏差、难度系数、及格率以及分数段人数分布等，这些指标是对试卷进行了宏观整体的分析和评价，虽然基本上能反映学生对课程的掌握程度，但是缺乏对具体考题的评价。……