河北金融学院 郭佳

随着Internet的飞速发展，网络已经成了一个全球性的巨大的信息服务中心，大量信息在给人们带来方便的同时，也带来很多问题：一是信息量过大，二是信息难辨真假，三是信息安全难以保证，四是信息形式不统一。所以人们开始考虑怎样才能从海量信息中发现有用的知识，充分提高信息的利用率，于是数据挖掘技术便应运而生。

1 数据挖掘的概念

数据挖掘技术是从大量数据中提取或挖掘知识的过程，又称为数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的，但又是潜在有价值的信息和知识的过程。数据挖掘可以从数据中提取人们感兴趣的可用信息和知识，并将它们表示成概念、规则、模式等形式，以便人们理解与利用。数据挖掘涉及多学科和技术，例如数据库技术、统计学、信息提取、高性能计算、机器学习、神经网络和数据可视化等学科。并应用于包括商业、保险业、电信业、教育、科学研究等多个领域。

如果从企业角度分析，数据挖掘是一种新的客户信息处理技术，通过对企业数据库中的海量业务数据进行抽取、转换、分析，从中提取对企业决策起到关键性作用的数据，并进一步将其转化为企业先进有效的管理方法。

综上所述，我们可以把数据挖掘的概念总结以下几个特点。

(1)数据挖掘是通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的分析活动。(2)数据挖掘是以科学的方法和模型的建立作为挖掘基础。……