许旭堂，吴能森，崔广强，龚灿宁，肖勇杰

(1.福建农林大学交通学院，福建福州350002;2.福建农林大学金山学院，福建 福州350002)

当前，静压桩在我国各地区的用量越来越广泛，尤其是PHC管桩的应用更在各类桩型中占据明显优势［1]。基础工程的首要问题是稳定问题。研究表明，影响PHC管桩稳定性的因素包括桩长、桩径、入土深度、侧摩阻力和端阻力等［2－4]，即桩基失稳的机理和模式与这些影响因素有密切的关系。我国有很多的学者利用桩基试验、纯数学理论和交叉学科等方法，建立了多种桩基承载力预测模型［5－9]，但很少对影响桩基承载力的诸因素进行敏感性分析研究。诚然，根据规范的经验公式可以分析一些单因素对桩基承载力的影响，但实际上有些影响因素在经验公式中并未得到体现，而且各影响因素的敏感性也不尽相同。为此，根据实际工程的试桩资料，通过建立预测桩基承载力的GA－BP网络，结合正交试验设计法，对影响PHC管桩承载力的各主要影响因素进行敏感性分析。

1 神经网络和正交试验设计理论简介

1.1 BP 和 GA －BP神经网络［10]

BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络，由输入层、隐层和输出层组成(图1)。输入层有n个输入信号，每个输入信号用小圆圈(圆圈也代表神经元)表示，输出层有一个输出信号，输入与输出层的节点数根据具体问题而定，一般情况下隐含层个数m(m=2n+1)。层与层之间的节点通过权值调节，各神经元之间的数据变换函数一般为Sig－moid函数。

然而BP算法在应用中暴露出不少内在的缺陷，如容易形成局部极小而得不到全局最优，学习效率低，收敛速度慢;训练时学习新样本有遗忘旧样本的趋势。……