郭志刚，李文选，冯继刚

(河北工程大学机电工程学院，河北邯郸056038)

随着科学技术步伐的加快，液压振动系统在各个领域中得到了广泛应用和发展，目前对其研究多为建立系统模型，然后根据实验参数对系统进行数学优化计算［1－5]。周顺等［6]曾提出过模态控制方法，但未见基于神经网络对液压振动系统模型进行的研究。本文通过立体正交试验找出训练神经网络的样本，采用人工神经网络建立数学模型，运用计算机仿真软件得出最佳优化组合，为液压振动系统的分析和改进提供参考。

1 液压激振基本原理

液压振动压路机的关键部件是二自由度振动轮。工作时，液压激振的工作部件振动轮直接与被压实材料接触;液压振动轮的配重通过差动油缸的活塞杆和活塞筒悬挂在滚筒内;激波器使液压系统产生类正弦液压波，波通过油缸将激振力作用于配重，使配重上下运动，在惯性的作用下，带动振动轮振动。其组成如图1所示。

图1中K、C分别表示配重和振动轮之间的刚度和阻尼，计算公式如下:

式中:η—流体动力黏度;l—柱塞的厚度;D1—缸壁内径;d1—活塞直径;G—剪切弹性模量;D2—弹簧中径;d2—弹簧丝直径;n—弹簧有效圈数。

2 液压振动轮的模型试验

2.1 安排立体正交试验

液压激振振动试验选取4个试验因素，每个试验因素选择3个水平子集合，在确定水平表之后，由每个因素水平子集内选取3个因素水平值，利用正交表构造立体表的竖表。安排立体正交优化试验，获得训练神经网络的样本。……