李 龙，李丽丽，高 玲

(1.东北石油大学 计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆163318;2.大庆油田图书馆，黑龙江大庆163453)

在互联网技术广泛应用的今天，传统教学的弊端越来越凸显。将网络技术应用到教学，不仅能降低学习的门槛［1]，还能突破时空的限制［2－5]，提高教学效果。答疑系统作为网络课程帮助学生解答疑惑的平台，它替代传统答疑中教师的角色，直接与学生交流［6]。根据该原理，出现了一些基于WEB的答疑系统的研究［7－10]。但是，由于计算机很难真正理解学生提交的问题的含义，因此问题－解答库中即使有该问题的答案，也往往找不出来。针对此问题，文献［11] 提出了对需求进行智能化展示的方法，文献［12] 提出了基于所提问题与题库问题进行相似度计算的办法，在一定程度上改进了答案匹配的效果。相信相似匹配问题库中的问题和学生提交的问题切成一个个词语，然后将切分后的词语作为最基本的单元，执行相应的算法。该算法的前提是分词。现有的分词算法可分为3大类［13]，分词词典的设计与查询算法是一大关键。现有的分词词典设计方法有［14]:基于整词二分的分词词典机制、基于Trie索引树的分词词典机制［15]、基于逐字二分的分词词典机制。基于整词二分的词典机制速度较慢，基于Trie索引树的分词词典机制，速度较快，但词典结构复杂，难以维护。第3种方法是前两种机制的折中，匹配效率提高有限，为了最大限度提高匹配效率，本文设计一种新的分词词典和查询算法，来满足网络课程答疑系统的需要。……