杨 亮，林 原，林鸿飞

（大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连116024）

1 引言

随着Web2.0的发展，人的参与性不断提高，网络的使用方式发生了改变，人们不再是被动的从网络获取知识，而是通过网络主动地表达自己的观点或对其他人或事件的态度，微博通过简短的140字更新信息，并实现多工具即时分享，使其成为互联网上一种新的重要媒体。微博的出现，使信息在微博中呈现出碎片化、即时化和移动化的特性，而不再是具有完整的上下文信息，通过微博自由、便捷、即时地抒发自己的情感，已成为互联网上的时尚，同时也使得其成为热点事件产生和谈论的重要场所，其中热点事件指某一时间内被广泛关注、争论、议论的事件、话题或者信息，因此对微博平台中热点事件的发现、监控及管理等方面的研究工作也就越发显得重要了。

目前国内微博的研究正处于起步阶段，不少研究问题在该领域中亟待解决。现今，热点事件的发现、监控及管理正成为微博宏大信息流中的重要研究领域，当某一热点事件在微博平台中出现时，人们通过微博来表达自身对该热点事件的观点或态度，用户群体的情感分布发生变化，从微博内容方面表现为情感词出现的几率上升，这种现象为本文的研究工作提供了重要的依据。近年来，基于语言模型的地理信息检索［1］，也在逐步引起许多研究人士的注意，本文依据情感词分布情况构建语言模型，对平台中用户群体情感变化进行了分析，首次提出了情感分布语言模型（Emotion Distribution Language Model，以下简称ELM），用于微博平台中发现热点事件。……