杨春宇，梁树英，冯 凯

(重庆大学建筑城规学院，重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室，重庆 400045）

0 引言

建筑师们在进行色彩设计时大多有过这样的经验，即在建筑色彩设计中往往出现设计色彩与实际建成色彩偏差较大的现象。从颜色技术角度看，多数情况下不是建筑师色彩方案不好，而是建筑师将建筑色卡色彩和实际建成后的空间色彩等同看待，确定建筑色彩时又多靠建筑师的主观审美经验，从定性方面来决定建筑色彩，缺乏科学定量所致。人工神经网络是近年来再度兴起的一个高科技研究领域，也是信息科学、脑科学、神经心理学等多种学科近几年研究的热点。人工神经网络是模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的处理部件，在生物神经网络研究的基础上建立起来的，是目前世界上先进的智能信息处理方法之一。人工神经网络具备良好的自学习功能、自适应容错能力和联想功能，是与传统的数字计算机完全不同的网络系统。目前将人工神经网络应用于建筑技术领域已有不少成功的范例，同济大学、天津大学、重庆大学的学者们都进行过相关的研究和尝试，取得了较好的效果。重庆大学的学者将人工神经网络应用于泛光照明亮度设计中，将泛光照明的科学技术性与艺术性更好地统一起来，使泛光照明亮度设计更具合理性。

本文将人工神经网络引入到建筑色彩设计中，运用人工神经网络的特殊模糊运算方式，解决一些难以处理的定性和定量问题，并将人文审美等定性意向、日光光谱影响、大气衰减和材料光反射特性等转换为定量的数据分析，为建筑色彩设计提供科学技术基础支撑。……