陆伟锋，唐厚兴

0 引言

多属性决策问题的决策理论与方法目前已成为决策科学、系统工程等领域的热点。在这些决策方法中，TOPSIS方法因为简单、直观，是人们最常使用的多目标评价方法之一。然而普通的TOPSIS方法存在许多缺陷，尤其是在贴近度计算公式上，如胡永宏(2002)就指出TOPSIS法中如果存在一些特殊样本点时，将可能导致排序不合理的情况，并通过引入一个虚拟最劣点来进行改进贴近度计算公式[1]。邱根胜、邹水木、刘日华（2005）指出传统TOPSIS法的贴近度计算公式存在问题，导致出现排序错误，基于靠近理想点和远离负理想点这两个基准,他们定义了一种新的相对贴近度的计算公式来解决这个问题[2]。而付巧峰(2008)提出用多目标规划来确定权重，简化了正负理想方案的计算,提出了一种更易计算的与原 TOPSIS法相对接近度等价的新的相对接近度[3]。陈伟（2005）也指出传统的TOPSIS法在实际应用中容易产生逆序的现象，分析了逆序产生的主要原因,并提出了一种改进的方法。不仅能消除逆序的现象,而且还能正确反映指标权重对决策结果的影响[4]。

从已研究的内容可以看出，对传统TOPSIS法的改进，主要集中在三个方面：一是正负理想点的改进；二是指标权重的确定；三是贴近度计算公式的确定。但是很少有学者从这三个方面进行综合的改进，据此，本文将首先分析TOPSIS法的各种缺陷，并给出相应的改进措施；其次给出改进后的一般决策过程；最后通过一个示例比较改进后的方法是否有效。……