刘睿颖，张俊玉，方 舟

0 引言

广州作为超大城市的典型，是珠三角及华南地区的经济中心。自上世纪80年代改革开放以来，经济发展迅速，城市建设速度和人口剧增，2011年广州人口总量已逾1500万。广州市市长在2011年3月在穗召开的“城市规划与科学发展研讨会”上表示，如果不做政策性宏观调控，2020年广州市人口将突破1800万，将不可避免患上“大城市病”，在土地、资源、环境、基础设施等多方面面临巨大压力。本文利用1952～2010年广州市逐日长序列温度与降水观测资料，利用相关统计分析方法，通过广州市极端天气灾害事件的频率和强度来分析城市规模的扩大对生态环境带来的影响，可以为政府部门的相关决策和促进当地经济的可持续发展起一定的参考作用。

1 资料及方法

1.1 资料

气象资料是反映天气气候事件变化的客观记录。本文使用的是广州市气象观测站1952～2010年逐日的最高、最低温度和平均温度及降水量实测资料。

1.2 分析方法

1.2.1 线性趋势

线性趋势分析方法[1]主要内容为：设xi为某一变量，ti为所对应的时间（年份或序号），建立xi与ti之间的一元线性回归方程，xi(ti)=a+bti，式中b称为趋势变化率，计算公式为：

b值的符号反映上升或下降的趋势，如b＜0，则表示在计算时段内变量呈下降趋势；b＞0，则表示在计算时段内变量呈上升趋势。

1.2.2 正态性检验

Shapiro—Wilk检验法[2]是用于检验样本是否满足所要求的正态性，它是由S.S.Shapiro与M.B.Wilk提出的，是指用顺序统计量W来检验分布的正态性。设X1，X2，…Xn是来自 N(u,σ)的样本，X(1)≤X(2)≤…≤X(n)为其次序统计量，则W统计量为