吕亚臣 齐作玉 于中海 任运来

(1.上海重型机器厂有限公司，上海 200245；2.上海电机学院， 上海 200240)

为了稳定控制和不断提升大锻件的产品质量，我们提出在大锻件生产领域中应用统计学理论，分析了以单件小批量生产为特征的大锻件生产领域里应用统计学的现状和困难[1、2]。同时，针对大锻件的单件小批量生产特点，给出了大锻件统计学Chi-square test的研究和应用实例[3]。至此，我们在难度极高的大锻件小样本统计学的研究应用上已经取得了一定的突破。

然而，Chi-square test所用的统计资料只是计数资料，其所对应的概率论中的变量也只是离散型的随机变量。我们在实际统计应用中遇到的变量通常是两大类，即离散型随机变量和连续型随机变量，它们所对应的统计学资料也是两个大类：即计数资料和计量资料。到目前为止，在大锻件小样本统计学的应用研究上，对离散型随机变量或计数资料的研究应用仅仅是起步，仍需要针对连续型随机变量或计量资料展开深入研究。

离散型随机变量或计数资料在实际应用中占据很大比重，它们是对每个观察单位用定量的方法测定某项指标所得的资料。这类资料大都是用测量工具或仪器测得的，带有度、量或其它单位，所以叫测量或计量资料，如抗拉强度、屈服强度、伸长率、收缩率、冲击功和硬度等。因此针对连续型随机变量或计量资料来研究大锻件小样本统计学是十分必要的。

根据大锻件的单件小批量生产特点和统计学的基本理论方法，本文论述了大锻件的小样本Student test，即t检验，并给出了具体应用示例。……