苏晓玉， 甘甫平， 万里飞， 刘少峰

（1. 中国地质大学（北京），北京 100083；2. 中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室，北京 100083）

辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究

苏晓玉1,2， 甘甫平2， 万里飞1， 刘少峰1

（1. 中国地质大学（北京），北京 100083；2. 中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室，北京 100083）

随着遥感影像空间分辨率的提高，地物的空间信息更加丰富，地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映，因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息，分类过程中参与较多的人为主观因素，在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外，分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法，即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析，先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作，再面向对象精分类，较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流，精度达到96.36%。

WorldView2遥感影像；光谱分析；面向对象；光谱角制图

随着航空航天传感器技术的不断进步，高分辨率遥感影像数据日益丰富并被广泛应用到实际应用中。目前于2009年10月9号在加利福尼亚州范登堡空军基地发射成功的WorldView2卫星不仅能够提供0.5m分辨率的全色影像和1.8m分辨率的多光谱影像，而且光谱分辨率也有所提高，是独有8波段的高清晰卫星影像数据。……