万 鹏， 姜立军， 陈学东， 李哲林

（1. 华南理工大学机械与汽车工程学院，广东 广州 510640；2. 华南理工大学设计学院，广东 广州 510640；3.惠州新协和表面处理制品厂，广东 惠州 516000）

基于图像处理的外螺纹三维模型重构

万 鹏1， 姜立军2， 陈学东3， 李哲林2

（1. 华南理工大学机械与汽车工程学院，广东 广州 510640；2. 华南理工大学设计学院，广东 广州 510640；3.惠州新协和表面处理制品厂，广东 惠州 516000）

提出了一种基于多角度序列图像特征实现外螺纹的三维模型重建的方法。首先在旋转平台上采集多角度序列螺纹件图像，然后对每帧图像进行特征点提取，将序列图像的特征点进行三维变换和插值，最终生成三维模型。实验结果表明，此算法能精确高精度地实现外螺纹三维模型重构。

图像处理；螺纹件；特征点；三维模型重构

目前，利用计算机图像处理技术，实现了对螺纹中径、螺距、牙型角三个重要参数的在线测量[1-2]和对螺纹缺陷进行检测[3]，均是一种基于平面轮廓或区域的检测方法，以上方法只利用了某个平面轮廓或区域的信息进行检测，没有反映真实的三维立体信息。

在三维模型重建研究中，一般有以下几种：第一，利用三维建模软件构建三维模型，如 3D Max、Maya等。杜忠友等人采用计算机仿真三维螺纹车削成形的方法，实现了三维螺纹的建模[4]。缺点在于：需要充分地掌握场景数据；对不规则物体的建模真实感不高等。第二，利用仪器设备重建三维模型，如三维扫描仪、激光器等。此方法应用广泛，使用便捷。……