蔡 念， 张海员， 张 楠， 潘 晴

（广东工业大学信息工程学院，广东 广州 510006）

基于小波的改进加权抛物线插值的图像超分辨率算法

蔡 念， 张海员， 张 楠， 潘 晴

（广东工业大学信息工程学院，广东 广州 510006）

为了尽可能地保持图像的基本信息，提高图像的视觉效果和空间分辨率，提出一种基于小波的改进加权抛物线插值算法，即在传统的加权抛物线算法上增加插值的误差补偿项。利用sobel算子设定插值点的边缘方向，得到初始放大图像。利用小波变换提取高频成份，原始图像幅值增强充当低频部分，再经过小波逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明，相对于传统的图像放大算法，该算法考虑到全局相关性，得到更加清晰的边缘信息。

图像放大；小波变换；误差补偿；超分辨

图像插值是在不改变信息采集物理系统的前提下，利用低分辨图像获得高分辨率的图像。图像插值在遥感卫星，气象，医学成像，电影制作，军事等方面有着广泛的应用。图像插值放大可以增加数据量，但不能增加信息量，图像放大技术只是为了改善图像细节部分和空间分辨率[1]。

传统的插值方式有最近邻点插值，双线性插值，和双三次插值等[2-3]，这些方法均能实现图像放大，但不能很好地抓住图像的边缘，亦未能考虑到图像的边缘与纹理方向，使得插值后的图像边缘模糊，有明显的锯齿现象，影响视觉效果。为了得到更好的边缘信息和纹理特性，Li等[4]提出了以边缘为方向(new edge-directed interpolation,NEDI)，利用邻域统计和边界信息进行插值。……