李海军，朱昌锋

(兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州 730070)

车务段是铁路局下属的负责中间站管理的铁路运输基层生产单位，每个车务段一般要负责管理分布在几百公里铁路线上的几十个中间站，组织指导各站的运输生产和安全技术工作，进行车站安全生产分析等［1］。为了充分合理地利用车务段的各种人力、物力和财力，做到以最少的投入和最小的资源消耗，取得最大的综合经济效益，有必要对车务段管辖的中间站的资源投入进行经济效益的最优化评价。即根据诸多影响车务段中间站经济效益状况的投入与产出指标，分析车务段是否充分利用了各种资源，是否对各种资源实现了最佳配置［2］。

目前对铁路中间站运营效率的评价是运用模糊综合评价法、层次分析法［3］，或者这些方法相结合［4］，建立模糊综合评价数学模型，并且对车务段绩效进行量化考评，李海军等［5］通过 DEA(Data Envelopment Analysis)模型对中间站运营效率进行了评价，朱昌锋［6］采用计算 Cross－efficiency值的方法对中间站运营效率进行排序。

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域。它是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法，在处理多输入、多输出问题方面具有绝对优势［7］。但是由于DEA模型的特点，对于效率评价值为1的DMU无法进行比较，本文提出采用理想点法(Ideal Point Method，IPM)的DEA中间站运营效率排序模型，同传统的DEA及文献［5］相比，文中提出的方法能够对DEA有效单元进行排序。……