刘 静

(渭南师范学院统计科学与社会计算研究所，陕西渭南714000)

对人脸图像进行预处理和规范化操作，是人脸识别过程中的一个重要步骤.对于人脸图像的预处理与规范化，能够去除衣服、毛发、背景等和人脸特征无关的信息干扰，并可校正人脸在旋转、光照、大小尺寸及噪音等方面的变化，大大降低了人脸图像关键特征提取的计算复杂性［1－5］.这个过程包括以下步骤：消除噪声、滤波增强、检测边缘、光度补偿和人脸关键部位器官的特征定位［2］.

在人脸识别过程中，对人脸图像样本进行规范化操作，可以降低人脸图像维数，节省空间，降低计算成本，加快运算速度.本文通过人脸图像的垂直和水平投影曲线来确定人脸的边界，并使用几何变换算法对人脸图像样本进行规范化处理，以便确定人脸图像中的主要器官位置［3－4］.

1 人脸图像的垂直投影、水平投影

为确定人脸图像中关键部位器官的位置，可对人脸图像进行垂直和水平投影，根据得到的投影曲线中变化剧烈的点就可有效地定位人脸轮廓及面部信息特征.为了减少无关信息对人脸图像关键部位器官的干扰，可通过计算人脸图像的垂直投影曲线来标定左右边界，然后通过计算人脸图像的水平投影曲线来标定眼睛、前额、嘴巴等关键部位器官的位置，再借助附加的一些信息便可以准确定位人脸轮廓.

首先，借助垂直投影曲线标定人脸左右边界.若图中各点像素值为I(x，y)，原始……