基于故障树的顾客不满意因素分析及仿真研究
2012-09-19何惠妍程幼明
池州学院学报 2012年5期
何惠妍,程幼明
(安徽工程大学 管理工程学院,安徽 芜湖 241000)
作为成功企业获得竞争优势的最基本经营战略之一,顾客满意(CS)战略在企业经营中得以广泛应用。然而在实施CS战略过程中,仍然会出现CS战略实施失效,如企业投入了大量的资金与人力,顾客满意指数(CSI)明显提高了,而顾客投诉却居高不下,形成了“高满意指数、高投诉率”的“顾客满意陷阱”现象[1]。出现这种现象的原因是,企业忽视了造成顾客不满意的因素,只是片面的改善能使顾客更满意的因素,因此必然是CSI提高了,而由于不满意因素未消除,从而未能消除顾客的不满,带来投诉增加。顾客不满意会带来顾客的流失,从而给企业带来不利的影响[2]。因此,找出导致顾客不满意的原因,并不断改进,对企业更好的实施顾客满意战略,赢得市场竞争有着极为重要的意义。
1 文献综述及评述
自CS概念提出以来,各国专家学者从CS对组织绩效的影响、CS模型建立及对CS评价等角度对CS理论及实施应用进行了深入的研究[3],这其中也有学者从“短板效应”的角度出发,提出要提高CSI,就要减少顾客不满意因素,从而减少顾客投诉,提高顾客忠诚,因此展开了关于顾客不满意的研究。有关顾客不满意的研究主要集中在几个方面:(1)顾客不满意与顾客抱怨间的关系[4];(2)顾客不满意的原因分析[5-6];(3)从某一特定行业实际出发,探讨该行业顾客不满意的原因及改进策略[7-9]。
目前有关顾客不满意的研究更多是定性的分析顾客不满意的因素,而对顾客不满意的定量分析也多是基于顾客满意的度量方法,并依据度量结果给出定性的改进对策,这样并不能从根本上解决“顾客满意陷阱”问题。……
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