陶学军，陈娜娜，岳红轩

（1.许继电气股份有限公司 河南 许昌 461000；2.河南工业大学 河南 郑州 450007）

由于环境污染和传统能源短缺问题日益严重，风能、太阳能、地热能等绿色可再生能源的开发利用已成为全世界关注的焦点。而今，风能作为主要的可再生能源，风力发电技术在全球范围内迅速发展。目前很多大中型风电场一般直接接入电网，但风能的随机性和间歇性导致风电电能波动从而影响电网电能质量，如果这些问题处理不当，不仅危害电网负载，给生产生活带来巨大损失，同时也会影响风电的发展[1]。

针对风电并网出现的问题，本文提出基于铅酸蓄电池储能系统、结合负荷用电预测信息，利用模糊理论“最大—最小”合成理论[2]，合理调度储能系统充放电的电量，改善并网后的电网品质。本文基于MATLAB/SIMULINK建立了风电储能系统能量调度策略的整体数学模型[3]，设计了基于“最大—最小”算法的能量调度控制器，仿真结果验证了风电储能系统能量调度策略的正确性及控制器的有效性。

1 系统的整体结构

风电储能系统能量调度主要包括：电网负载用电量的预测、储能系统（铅酸蓄电池组成）、风力发电机组（不做详细介绍）和调度控系统制器4大部分，其总体结构框图如图1所示。

图1 风电储能调动系统结构框图Fig.1 Wind energy storage scheduling system structure diagram

2 系统主要部分的模型和仿真结果

2.1 铅酸蓄电池的数学模型

要对能量调度进行较为精确的充放电控制，就要求组成储能系统的铅酸蓄电池模型能够较为准确的反映出各个物理化学参数的变化对蓄电池剩余容量的影响。……