崔园

（成都医学院 人文信息管理学院，四川 成都 610083）

智能计算机辅助教学 （Intelligent Computer Assisted Instruction，ICAI）是人工智能与CAI相结合的产物，是CAI的发展。它继承了CAI的优点，同时也克服了CAI的许多弱点，使CAI不再是简单的教材、讲义复制、以“教”为主的传统教学模式的搬移，而是给教师和学生提供了创造性、自主性和有针对性的教学环境。将数据挖掘技术[1-2]应用到传统的机考系统中，利用数据挖掘技术能从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策这一特点去改善计算机辅助教学（CAI）中的不足，最终成为智能计算机辅助教学系统。本智能计算机教学系统可以根据学生的学习特点、学习效果和学习风格采用不同的教学方法和策略，最重要的是能根据学生作业和测试诊断出学生的错误以及判断出错的原因，及时给教师反馈信息，同时提出相应的教学策略，改善教学方法。例如对每位学生每次作业、考试中做错的题进行分类分析，分析的结果可以向教师反馈学生在做题过程中所暴露出来的教学薄弱环节，可以用来改善教学方法，改变教学课时分布。

1 机考系统的设计与实现

建立机考系统的目的一方面是提高考试的合理性、规范性和出题改卷的效率，同时必须为教师组织考试和考生课后练习提供快捷方便的服务，另一方面也是本考试系统具备的最重要的功能就是展示考点错误率曲线图，并且自动分析结果找出教学弱点，老师可以根据找到的教学弱点有针对性的加强教学。……