基于DEA模型的哈尔滨市水稻生产效率分析

2012-09-19赵建

东北农业大学学报(社会科学版) 2012年4期

关键词：水稻效率生产

赵建

(东北农业大学，黑龙江哈尔滨 150030)

本研究针对哈尔滨市水稻种植农户的调查资料，对其水稻生产效率进行评估并分析影响效率差异的因素，以此来提出改善建议，为优化哈尔滨市水稻种植业的资源配置结构，提高产业竞争力提供参考。

一、研究方法与数据资料

1.研究方法

在评价决策单位(DMU)的效率时，数据包络分析方法被广泛采用。这是利用生产函数概念，通过线性规划的方式，在所有决策单位中找出效率边界，作为各决策单位相对效率的一种方法。凡是位于效率边界上的决策单位，可以称为有效率，而不在效率边界的，称为无效率。数据包络分析主要有CCR模式和BCC模式两种主要评估模型。

(1)CCR模式

假设决策单位 j(j=1，2，3，…，n)使用第 i项投入量为 Xij，其第 r项产出量为 Yrj，以 ur，vi分别代表第r个产出项与第i个投入项的权重，n为受评单位之个数，m为投入因子的个数，r为产出项的个数。按照Charnes et al(1978)提出的限制条件，决策单位的效率值计算公式为:

(2)BCC模式

Banker et al(1984)放宽CCR模式的固定规模报酬假设，加入限制式，发展出 BCC 模式。CCR模式只能评价决策单位的技术效率(Technical Efficiency，简称TE)，而BCC模式可将技术效率再区分成纯技术效率(Pure Technical Efficiency，简称PTE)和规模效率(Scale Efficiency，简称SE)，而技术效率等于纯技术效率与规模效率的乘积(Coelli et al，1998)。这样考察经营者的经营管理能力时，就可以区分出SE的影响，而以PTE来进行客观评价。此时，θ值表示决策单位的纯技术效率值(PTE)。