王 炜，冯 雪，高晶晶

(辽宁师范大学数学学院，辽宁大连116029)

目前，碳排放问题是全球关注的热点，而减少温室气体的排放是解决碳排放问题的当务之急。辽宁省作为中国的人口、经济大省，对降低碳排放，实行低碳经济发展承担着重要的责任。保持低碳经济发展的有效方法是降低碳排放量，一个地区的经济发展是否稳定、科技是否进步、能源结构是否最优、人口结构是否完善等因素都决定着碳排放量的多少。针对碳排放影响因素国内外学者都有不同的见解，而反应人口各因素对环境压力的影响的IPAT方程是非常具有代表性的方法之一。2010年2月，朱勤、彭希哲等人在《人口与消费对碳排放影响的分析模型与实证》中通过补充人口结构建立了扩展的STIRPAT模型，使用零回归方法得出人口结构与居民消费水平对碳排放的影响更加显著［1］。2011年李楠等在《中国人口结构对碳排放量影响研究》中找出人口结构中五个变量对碳排放量的影响并作实证考察，制定了减少碳排放量的一些相关政策［2］。2011年孙敬水等在《中国发展低碳经济的影响因素研究》中探讨影响低碳经济的主要因素及其贡献率，扩展STIRPAT模型并进行实证分析，根据研究结果，制定在保证当前经济快速发展的前提下减排的若干政策［3］。

由此可知学者们的研究对接下来发展低碳经济，控制碳排放量，制定减排方案具有指导性意义。本文结合辽宁省自身特点，扩展STIRPAT模型，并分析从1989年到2009年这21年辽宁省人口总数、人口的城市化率、人口年龄结构、第二产业人口占从业人口的比重等因素对碳排放量的影响因素，提出在保证经济发展的前提下减少碳排放量的一些建议。……