温 恒，刘 峰，张 申

(中国重型机械研究院自动化研究所，陕西 西安710032)

连铸坯在线质量预测判定模型的建立

温 恒，刘 峰，张 申

(中国重型机械研究院自动化研究所，陕西 西安710032)

本文主要阐述了利用现代信息化技术实现对连铸坯质量的在线预测判定。该模型的特点是采用切片原理对生产过程中的铸坯进行跟踪及异常事件标定，运用统计学原理对影响铸坯质量的过程及工艺标准数据进行量化，通过尖端的计算机计算技术对铸坯质量进行预测和综合判定。

切片;质量预测判定;神经网络

0 前言

在连铸生产中，及时在线预报和判定铸坯质量对确保生产的连续性、提高产品质量及降低生产成本具有重要意义。钢铁企业中各个生产作业区高效率的生产过程和整个炼钢－连铸－轧钢工艺过程的高速运转节奏，已成为连铸技术发展的一个主要方向。连铸坯在线质量预测判定模型的主要功能是对生产过程中超出正常范围的现象进行判别，确定各种异常事件对铸坯质量的影响程度和相应的处置方法，并指导板坯切割及精整作业，实现高效作业和过程管理，提高连续作业率。

1 连铸坯在线质量预测判定模型的目的

现代化的大型板坯连铸机采用多炉连浇、热送热装技术已非常普遍，通过采取必要的技术措施较为明显地提高连铸机铸造速度、提高连铸机乃至整个炼钢－连铸－轧钢工艺过程的运转节奏已经成为连铸技术发展的一个主要方向。……