基于小波域图像融合的边缘检测算法研究

2012-09-15李靖

天津职业院校联合学报 2012年9期

关键词：融合检测

李靖

（天津轻工职业技术学院，天津 300350）

基于小波域图像融合的边缘检测算法研究

李靖

（天津轻工职业技术学院，天津 300350）

针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题，提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上，运用图像融合及图像增强理论，使得小波子带边缘信息量最大化，再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。

小波变换；图像融合；边缘检测；Canny算子

引言

边缘检测是图像处理、模式识别领域中一个基础而且重要的课题，一些图像分割算法、识别算法、特征提取算法等都是在边缘检测的基础上进一步发展起来的。因此，一个高质量的边缘检测是研究图像的基础。迄今为止已经有很多边缘检测算法。传统而经典的边缘检测算法有Roberts算法、Sobel算法等，它们是利用微分运算而后通过阈值比较等获取边缘的。图像边缘大部分都是集中在高频分量中的，因此变换域的引入更加提高了边缘信息提取的效率，例如小波变换等。做实验时有时会出现聚焦画面的一个不同点而忽略其他背景的多张照片记录，有时候会把陈年旧照片拿出来进行分析，为了日后分析中更好的得到图像的边缘，提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。