郗伟东，张喜荣，李 伟，王 欣

(东北电力大学经济管理学院，吉林 吉林 132012)

化石能源消费所产生的CO2排放在各种排放中占有很高的比例。随着吉林省经济快速发展，能源消费持续增加使节能减排压力日益增大。研究吉林省能源消费CO2排放的变化特征，分析其主要影响因素的作用效应，可以揭示吉林省节能减排最优路径，为节能减排政策的制定提供科学基础。

在能源消费及CO2排放影响因素分析中，常用结构化分析法SDA[1，2](structural decomposition analysis)与指数分析法IDA[3－5](index decomposition analysis)。前者适用于投入产出表完备，后者适用于面板数据完整。就吉林省而言，尚未有节能减排影响因素量化分析，因此本文利用IDA建立吉林省能源消费与CO2排放分解模型，通过实证分析确定主要影响因素，揭示面向吉林省“十二五”规划控制目标的最优路径。

1 吉林省节能减排分解模型

1.1 修正KAYA恒等式与LMDI分解模型

KAYA恒等式[6]由Yoichi Kaya提出的，其在具有逻辑关系的变量之间建立起恒等关系，通式如式(1)所示:

式中，Y、X 、Z 等变量存在逻辑关系 τ1=Y/X，…，τm=X/Z。

为了揭示一个地区的经济结构、产业结构、能源结构等对CO2排放的影响，对式(1)进行结构化分解得式(2)，该式 LMDI模型[7]如式(3)、(4)所示:

1.2 吉林省能源消费影响因素效应分析

本文分析基于三个层面:三次产业→五行业(农、工、建筑、交运、商业)→支柱产业。

(1)三次产业能源消费影响因素分析。吉林省三次产业能源消费分解采用能源消费强度、产业结构等双因素分解，结果如表1所示。

表1 吉林省2005－2009年双因素对能源强度的影响效果

很显然，除去2005年，三次产业能源强度促进了吉林省综合能源强度的降低，而三次产业结构导致吉林省综合能源强度的提高。……