[荷兰]亚尼克·斯凯林，尤·范德列里，芝诺·胡拉茨，马塞尔·瓦林

（阿姆斯特丹大学 系统和网络工程，荷兰 海牙）

基于YouTube的视频源鉴别

[荷兰]亚尼克·斯凯林，尤·范德列里，芝诺·胡拉茨，马塞尔·瓦林

（阿姆斯特丹大学 系统和网络工程，荷兰 海牙）

卢启萌译 施少培校

在一定条件下，传感器的光电响应非均匀（PRNU）特性能够作为拍摄器材的特异性指标，用于视频图像的来源鉴别。本文利用Lukáš等[1]定义的小波滤波器提取经过AVC方式重新编码的视频文件中的光电响应非均匀特性模式，研究调节分辨率和编码参数对拍摄器材的光电响应非均匀性模式的影响，发现部分经过重新编码的视频仍能够通过光电响应非均匀特性进行拍摄器材的鉴别。

光电响应非均匀特性模式;视频来源;重新编码;小波滤波器

1 前言

从鉴定角度而言，视频拍摄相机的鉴别是个十分有趣的问题。例如，在猥亵儿童案件中，鉴定人员往往需要判断扣押的相机是否与归罪的视频资料库中的图片或视频相关。

随着YouTube和Vimeo等视频上传服务网站的发展，视频分享变得越来越流行。视频服务提供商为了维持海量数据，在每个视频上传后会对其重新编码（压缩），以减小文件大小，加快媒体流速，减少带宽使用。重新编码将会改变视频，从而增加了视频来源鉴别的难度，使其成为一项十分具有挑战性的任务。

大部分相机在拍摄的视频文件中存储有相机序列号等元数据，较新型的相机甚至还存储有GPS坐标，但是这些元数据很容易被删除。……