张志军，甘甫平，李贤庆，徐延峰，梁树能

(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083;2.中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室，北京 100083;3.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083)

基于ASTER数据的蚀变矿物信息提取
——以哈密黄山铜镍矿区为例

张志军1，2，甘甫平2，李贤庆1，徐延峰3，梁树能2

(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083;2.中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室，北京 100083;3.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083)

在分析哈密黄山铜镍矿区典型地物波谱特征的基础上，设计了基于ASTER数据的蚀变信息提取流程，详细论述了对4组含不同离子或基团的常见蚀变矿物应用主成分分析(PCA)进行蚀变信息提取、采用光谱角制图法(spectral angle mapper，SAM)进行干扰异常筛选的“SAM去干扰异常主分量门限技术”。4组(9种)蚀变矿物包括:含Fe离子的矿物(针铁矿、赤铁矿)、含CO基团的矿物(方解石、白云石)、含Al－OH基团的矿物(白云母、蒙脱石、高岭石)以及含Mg－OH基团的矿物(绿泥石、绿帘石)。蚀变矿物信息提取结果表明，“SAM去干扰异常主分量门限技术”方法可行，对ASTER数据的应用效果与实际情况比较吻合，充分证明ASTER在短波红外范围内具有很强的矿物刻画能力。

ASTER;黄山铜镍矿;主成分分析;光谱角制图

0 引言

不同的岩石矿物受岩矿物质组分、晶体结构、表面形态和外部环境等因素的影响，在可见光、近红外及短波红外波段表现出不同的光谱特征，这是进行岩矿、蚀变信息遥感识别的基础。……