於雪琴，左小清，黄 亮

(昆明理工大学国土资源工程学院，昆明 650093)

一种融合数学形态学运算的多尺度建筑物分割算法

於雪琴，左小清，黄 亮

(昆明理工大学国土资源工程学院，昆明 650093)

多尺度分割算法是面向对象的图像分析方法中的一种较为成熟、稳定的分割算法，但存在部分分割不准确和分割效率低等问题。为此，提出一种融合数学形态学运算的多尺度建筑物分割算法:首先利用高斯滤波器对遥感图像进行滤波处理，然后通过数学形态学运算对图像进行腐蚀处理，最后采用多尺度分割算法得到建筑物影像。对昆明市局部区域的QuickBird图像进行多尺度建筑物分割实验的结果表明，该算法具有分割精度高、效率快等优点，对类似工作有一定的借鉴意义。

数学形态学;多尺度分割;全色图像;图像处理;地理信息系统

0 引言

随着遥感数据获取技术的不断发展，遥感图像数据已成为一种海量、精准、快速、直观的重要地理信息数据源，可为城市规划、城市建设和城市管理提供大量地理与环境信息，遥感数据的获取方法已得到长足发展。目前国际遥感界面临的一个重要问题是:每天以TB级的数量获取遥感数据，但遥感信息的提取利用率还不到获取量的5%。制约信息提取利用率的主要问题是信息提取技术。目前主要的信息提取技术是面向对象的图像分析方法，而作为面向对象的图像分析方法的核心技术之一，图像分割一直没有一个公认的精确和高效的算法。……