黄荣娟，韦福巍

(河池学院政治与法律系，广西宜州546300)

区域节庆旅游发展评价
——以广西为例

黄荣娟，韦福巍

(河池学院政治与法律系，广西宜州546300)

引入因子分析法，从分析影响区域节庆旅游的因素着手，构建了包含区域经济发展水平、自然与社会环境、基础设施、节庆旅游资源、区域旅游发展状况、政策与体制环境等6个一级指标、26个二级指标的区域节庆旅游综合评价指标体系。通过抽样问卷调查和专家打分法收集相关数据资料并借助SPSS13.0统计软件对数据进行因子分析，计算因子载荷矩阵，在此基础上得出结论:即区域节庆旅游的发展受基础条件、资源产品、环境因素和发展潜力的影响，对广西而言基础条件是最主要因素。

因子分析;区域节庆旅游;评价指标体系;广西

国外对于节庆旅游的研究起步于20世纪70年代，主要从两个方面进行研究:一是对大型或特大型节庆旅游活动进行研究，着重分析节庆旅游活动中消费者行为对举办地城市社会与经济的影响;二是研究多以某个知名旅游品牌为例，个案研究为主［1－2］。如Atkinson，D和Larrier，E.A通过分析1996年在英国西部港口城市布里斯托尔举办的国际海洋节带来的旅游发展问题，探讨了节庆旅游活动造成的旅游者与旅游目的地当地居民关系不协调的原因;Prentice和Andersen以爱丁堡为例，从旅游市场营销的角度对节庆消费者的消费目的和消费选择进行了细分，提出了包括“低限连带消费”和“扩展连带消费”两个变量的连带消费模式，并以聚类分析法对市场抽样调查获取的数据进行归类分析，得出7个节日消费的细分人群。Dmancheyi以1984年在新奥尔良举办的世界博览会为研究个案，探讨了大型节庆旅游活动对举办地城市旅游基础设施、旅游形象和旅游经济等方面的影响。由于节庆旅游对提高区域知名度、传播区域文化、塑造区域旅游品牌、促进对外经济交流合作、带动区域经济发展具有重要促进作用，国内的相关研究也大多是从市场经济层面上入手，研究如何通过组织营销地方节庆旅游达到优化经济结构和繁荣地方经济的目的。如杨英以广东省国际旅游文化节为例，对节庆旅游产生的旅游经济效益、文化效益和环境效益进行综合评价，认为节庆能够有效拉动经济增长、推动各类资源的有效整合、促进社会的和谐发展。戴瑞敏以凉山州彝族火把节为例分析了节庆旅游对当地经济的影响。

广西地处祖国西南边陲，工业化程度低，但旅游资源极其丰富，旅游业尤其是节庆旅游的快速发展为经济增长注入强劲动力。据《广西统计年鉴2011》的数据，2010年广西共接待入境游客108.85万人次，同比增长17.71%，国内游客14 073.5万人次，同比增长19.21%，国际旅游外汇收入8.07亿美元，同比增长25.51%，国内旅游收入898.1亿元，同比增长36.70%，各项旅游经济指标呈现良好增长态势。《广西壮族自治区文化产业发展“十二五”规划》(桂发改规划〔2011〕607号)中指出，今后广西将大力办好中国—东盟博览会、中国—东盟商务与投资峰会、南宁国际民歌艺术节;支持办好桂林山水文化旅游节、柳州国际奇石文化节、河池铜鼓山歌艺术节、钦州国际海豚文化节等地域特色文化节庆和壮族歌圩节、北海国际珍珠文化艺术节、仫佬族依饭节、毛南族分龙节、瑶族盘王节、苗族跳坡节、侗族花炮节、回族古尔邦节、京族哈节、彝族跳弓节、水族端节、仡佬族吃新节等民族特色文化节庆。由此可见，节庆旅游对于促进广西社会经济的发展和“旅游强省”的建设具有重要现实意义。

1 评价指标体系和分析方法

1.1 评价指标体系

节庆旅游是和经济、社会、文化和环境等因素密不可分的，它们是一个相互促进、相互影响的有机整体。基于这样的认识，我们结合前人的研究成果，在广泛征求旅游行政管理部门、高校旅游专业专家学者、旅游科研工作者以及第一线旅游企事业单位管理人员等各方意见和建议的基础上，按照评价数据的科学性、全面性、综合性、代表性和相关性等原则，从区域经济发展水平、自然与社会环境、基础设施、节庆旅游资源、区域旅游发展状况以及政策与体制环境等6个方面，选取了26个评价指标，构建了一个包含6个一级指标、26个二级指标的区域节庆旅游综合评价指标体系(见表1)。

表1 区域节庆旅游评价指标体系及指标含义(因子分析前)

1.2 数据采集

因表1中的26个二级指标大都是软实力指标，很难通过现有的旅游统计资料找到对应的指标值。为了能够比较精准地反映以上指标的状况，本文采用抽样问卷调查的方法收集相关指标评价数据，为各个指标赋予一定的值。以广西三大国际旅游目的地的代表城市——桂林市、南宁市与河池市的旅游行政管理部门、高校和科研机构以及旅游企事业单位的部分管理人员、专家学者和工作人员为评价主体，通过电子邮件、QQ、信函等形式有针对性地发放调查问卷，对广西的节庆旅游做出综合评价。我们要求评分专家对评价指标体系中的26个二级指标进行打分，评分值的范围为0～10分，指标值越高表明区域节庆旅游发展能力越强。共发放调查问卷200份，回收有效问卷188份，有效问卷回收率为94%。

1.3 分析方法

在区域经济与城市研究中，描述某种区域或城市综合特征的统计指标往往很多，但这些指标之间常常具有很强的相关性，使研究工作复杂化。运用因子分析法，可以从反映某些区域或城市综合特征的众多变量中，提取几个主要的公因子，每个公因子代表一种重要影响，抓住这些公因子，既可以使我们能够分析出影响区域或城市经济发展的不可观测的主要影响因素，还可以简化数据结构，确定综合评价数学模型的权重，从而计算出综合评价值［3－7］。本文采用引入因子分析法对区域节庆旅游评价指标的内在结构进行研究，挖掘影响区域节庆旅游的几个综合指标即主因子，建立评价区域节庆旅游的多层次综合评价体系。

2 因子分析过程

采用统计分析软件SPSS13.0对原始数据进行因子分析，具体过程如下。

2.1 提取公因子

采用主成分法提取公因子。主成分法可以将一组相关变量通过线形变换成另一组互不相关的按照方差依次递减并顺序排列的变量，即主成分。通常情况下，选取前几个主成分作为因子，每个因子对应的方差贡献反映了因子包含原始数据信息量的多少。通过检测得出的Bartlett球形检验结果Sig.=0.000(＜0.05)，可见球形假设被拒绝，因此个变量并非各自独立。此外，KMO值为0.874(＞0.6)，可作主成分分析。如表2所示，按照特征根大于1的原则，本文选取了4个因子，它们的方差贡献率累计达到86.761%(＞85%)，表明这4个因子保留了原始数据中的大部分信息。这一数据分析结果说明，提取的4个因子能够充分反映26个指标所代表的评价信息。

表2 主因子特征值、方差贡献率及旋转后方差贡献率

2.2 计算因子载荷矩阵

为了更好的解释主因子，采用方差极大正交旋转对主因子载荷矩阵进行旋转，得到旋转后因子载荷矩阵(见表3)。一般情况下，一个指标在某个因子上的载荷值大于0.4或者指标在某个因子上的载荷值是它在其它因子上载荷值的两倍以上，就可以合理地将指标纳入这个因子中。本次研究表明，所有指标都只在单一因子上有较大载荷值，数据具有一定的判别有效性。如表3所示，旋转后所得的因子载荷矩阵呈较明显的4因子结构。在原指标体系中，“基础设施”和“区域旅游发展状况”同属于主因子F1，“自然与社会环境”和“政策与体制环境”同属于主因子F3，其余二级指标分别对应一个主因子。表3显示了各指标与主因子之间的关系。根据各主因子与指标之间的数量关系，可以用以下公式计算各个主因子的得分:

其中，Fi为第i个主因子的得分，bi1，bi2，……，bi26表示26个指标在第i个主因子上的载荷。

表3 旋转后因子载荷矩阵

2.3 构建综合评价模型

以各主因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重进行加权平均，得出区域节庆旅游综合评价模型如下:

其中，F表示区域节庆旅游评价综合得分，F1、F2、F3、F4表示由公式(1)计算得到的4个主因子得分。F的得分值越高，说明区域节庆旅游发展程度越好。

3 结论与讨论

(1)区域节庆旅游受基础条件、资源产品、环境因素和发展潜力等4个方面的因素影响。因子分析结果表明，26个评价指标分别属于4个主因子，其累计方差贡献率达到86.761%，可以充分代表26个指标的评价信息。

由旋转后的因子载荷矩阵(表3)可见，第一主因子在对外交通基础设施(X10)、基本基础设施(X11)、旅游基础设施(X12)、休闲娱乐设施完备度(X13)、旅游产业基础(X21)、节庆旅游相关企业管理水平(X22)、节庆旅游相关企业经济效益(X23)、节庆旅游从业人员(X24)等指标上具有较大的载荷和解释能力，这些指标都与旅游产业发展的基础条件有关，本文将这个主因子定义为基础条件因子。第二主因子在自然景观(X14)、人文景观和城市景观(X15)、民间特色表演艺术(X16)、民俗特色工艺(X17)、当地商品产品和物产特产(X18)、地域文化类(X19)、宗教信仰类(X20)等指标上有较大的载荷和解释能力，这些指标都与旅游资源与产品有关，本文把这个主因子称为资源产品因子。第三主因子在生态环境质量(X5)、环境舒适度(X6)、居民交往道德(X7)、人文国际化程度(X8)、社会安全程度(X9)、法制健全程度(X25)、节庆相关制度与机构建设(X26)等指标上有较大的载荷和解释能力，这些指标都与影响旅游发展的环境因素有关，本文把这个因子定义为环境因素。第四主因子在经济发展要素聚集与供给能力(X1)、经济结构竞争力(X2)、区位竞争力(X3)、节庆旅游市场需求(X4)等指标上的载荷较大，这些指标都与旅游产业的长远发展密切相关，本文将该因子称为发展潜力。因此，我们可得到一个新的评价区域节庆旅游的多层次综合评价指标体系(如图1所示)。

图1 区域节庆旅游评价体系(因子分析后)

(2)区域节庆旅游受自身基础条件的影响较大。主成分分析结果显示，第一因子F1的旋转后因子方差贡献率为37.700%，第二、三、四因子F2、F3、F4的旋转后因子方差贡献率分别为24.052%、13.876%和11.132%。这说明，第一因子在所有因子中起最主要作用，发展基础条件的好坏对区域节庆旅游的发展质量至关重要，而资源产品、环境因素及发展潜力对区域节庆旅游的影响作用也十分重要。广西虽然拥有丰富的少数民族节庆资源，但从旅游市场营销的意义而言，还不能成为驱动经济发展的主角，必须是在产业基础条件、外部环境因素和发展潜力充分具备的情况下才能发挥其应有的水平，最终形成获取经济效益的能力。与节庆旅游实力较强的其它省市区相比，广西属于我国东西部地区的结合部，发展节庆旅游的优势得天独厚，既可以参照东部地区节庆旅游的发展路子，又可以借鉴西部地区节庆旅游的成功模式，通过大力发展节庆旅游促进地方经济科学发展，符合广西社会经济的战略目标。实践证明，由于市场经济与产业基础先天不足，导致了广西节庆旅游资金短缺、旅游人才匮乏、企业投入产出效益不高、持续发展能力较低等突出问题的出现，除为数不多的几个由政府主导的大型旅游节庆值得肯定以外，总体上仍然难以做大做强，有待于进一步挖掘深层次原因，选择正确有效的发展思路和决策。

(3)本文应用因子分析法明确影响区域节庆旅游的众多指标之间的关系和主要因素，在充分研究前人相关领域研究的基础上构建了多层次的区域节庆旅游综合评价体系，把人为主观的评价信息变为定量分析的结果，提高了评价的客观性和科学性，同时还可以把这种评价方法类似地借鉴到其它区域的节庆旅游综合评价中，并根据公式(1)和公式(2)计算各因子得分，进一步探讨影响区域节庆旅游的深层原因，从而找准市场定位和规划发展方向。但是，因为数据资料的来源尚存局限性，只是随机地抽取了广西三个旅游城市中部分旅游行政管理部门、旅游高校和科研机构及旅游一线企业人员作为调查访问的对象，今后还需要更多的旅游管理科研工作者在实证研究上加以检验。

［1］陆凤英，王录仓.节庆旅游研究文献综述［J］.前沿，2007，(8):33－35.

［2］黄翔，连建功.中国节庆旅游研究进展［J］.旅游科学，2006，20(1):45－49.

［3］侯景新，尹卫红.区域经济分析方法［M］.北京:商务印书馆，2007，122－153.

［4］林龙飞，黄光辉，王艳.基于因子分析的民族文化旅游产品真实性评价体系研究［J］.人文地理，2010，(1):39－43.

［5］温碧燕，梁明珠.基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究［J］.旅游学刊，2007，22(2):18－22.

［6］高俊辉.节庆旅游活动的驱动因子分析—以南京市为例［J］.大众商务，2009，(10):31.

［7］李华敏，吕建中.节事旅游发展条件评价指标体系研究［J］.江南大学学报(人文社会科学版)，2007，6(4):69－73.

［8］Atkinson D，Larrier E．A sanitized City?Soeial Exelusion at Bristol’s1996 International Festival of the Sea［J］．Geoforum，1998，29(2):199－206．

［9］Prentice R，Andersen V．Festival As Creative Destination［J］．Annals of Tourism Researeh，2003，30(l):7－30．

［10］杨英.节庆旅游效应分析——以广东省国际旅游文化节为例［J］.特区经济，2010，(4):151－153.

［11］戴瑞敏.浅析节庆旅游对当地经济的影响——以凉山州彝族火把节为例［J］.经营管理者，2010，(19):271.

［责任编辑刘景平］

The Analysis of the Evaluated Index System Regional Festival Tourism Development——Taking Guangxi for Examp le

HUNAG Rong－juan，WEIFu－wei
(Departm ent of Politics and Law，Hechi University，Yizhou，Guangxi546300，China)

Applying the factorial analysismethod，the thesis begins with its research from affective factors of regional festival tourism，and constructs a comprehensive evaluated index system of regional festival tourism which including 6 first－rank indexes named regional economics development，natural and social environment，basic facilities，festival tourism resources，regional tourism development，policy and system environmentand 26 second－rank indexes in details．By using the sample survey and some experts’scoring to collect relative data and applying SPSS13．0 software tomake their factorial analysis and to calculate factorial loadingmatrix，this paper comes to a conclusion that the developmentof regional festival tourism is affected by such four factors as the fundamental condition，resource products，environment factor and developmental potentiality，amongwhich the fundamental condition is themost crucial factor．

the factorial analysis;regional festival tourism;the evaluated index system;Guangxi

book=0,ebook=28

F590.8

A

1672－9021(2012)02－0072－06

黄荣娟(1984－)，女，广西桂林人，河池学院政治与法律系助教，主要研究方向:旅游市场研究、旅游管理教学。

河池学院青年科研基金资助课题(2011A－H002)。

2012－01－07