一种低复杂度的近似最大似然MIMO检测算法
2012-09-02陈雯柏张小频
哈尔滨工业大学学报 2012年5期
陈雯柏,李 卫,张小频
(1.北京信息科技大学自动化学院,100192北京;2.中国电子工程设计院,100840北京;3.北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室,100876北京)
多发送多接收天线(MIMO)技术被认为是下一代移动通信系统的关键技术之一,它使得在不增加带宽的情况下能够成倍地提高通信系统的容量与频谱利用率成为现实[1-2].将MIMO技术引入无线传感器网络,可利用其分集增益性能来克服信道衰落;亦可利用其复用增益性能来提高信息速率.这两方面均有利于提高传感器网络的能效,延长传感器网络的生命期[3-4].J.N.Laneman等[3]建立了协作式MIMO技术的端到端传输容量及能耗分析模型,Shuguang Cui[4],Xiaohua Li[5-6]以及S.K.Jayaweera[7]等则提出了无线传感器网络中基于STBC、V-BLAST空时处理的协作式MIMO传输方案,这对于存在多径衰落的无线传感器网络监测应用中的节省能耗尤为有效.
贝尔实验室垂直结构分层空时码(VBLAST)是一种重要的未编码分层空时码结构[8-9].基于V-BLAST的协作式MIMO传输,发送端数据采集节点同时独立地向接收端发射各自感知信息,汇聚节点根据自身天线接收到信号与辅助节点接收的信号,选用合适的解码算法得到数据采集节点各自发射的信号.研究设计高BER性能,低计算复杂度的信号检测算法对无线传感器网络的节能传输具有重要意义.
常用的V-BLAST译码检测算法主要有线性接收算法、排序干扰抵消算法[10]、QR分解算法[11]与MMSE算法[12]等.最大似然(MLD)检测是最优的V-BLAST译码算法,但具有指数复杂度.利用好ML检测机制……
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