王 杰， 祝龙记

(安徽理工大学电信学院，安徽淮南 232001)

0 引言

近年来随着科技水平的提高，发电机组装机容量都在不断增大，其内部结构也越来越复杂、庞大，这也使得在制造、装配等过程中，机组存在一定的缺陷，再者发电机组长期工作在高速、高载荷状态，也难免会出现一些机械故障。

振动故障是发电机组各种故障中最为常见又较为复杂的一种故障，它不仅影响了机组的发电效率，还有可能引发连锁效应造成巨大的经济损失。目前国内在线运行的600 MW超临界机组，在线振动监测和故障诊断系统大多使用国外的，这些系统适用范围较广但缺乏针对性。另外，实际运行中，仅依靠单一的振动参数分析无法解决一些问题，有时必须结合机组的噪声参数才能找到故障的根源。因此通过与电厂的产学研合作，开发了一套集振动参数和噪声参数相结合的监测诊断系统，主要目标是实时采集机组的振动参数和噪声参数，并将数据上传至上位机显示和保存，实时进行数据分析、故障判定、报警处理等，以保证整个发电系统的安全运行。

1 系统工作原理

在这个系统中，最重要的环节是数据的采集，所以为保证数据的采集精度和数据处理能力，这里采用基于DSP TMS320LF2407A为核心的振动监测和噪声监测数据采集模块来实现。系统整体结构图如图1所示。

图1 系统整体结构图

图1中信号调理模块对传感器输出的信号进行放大、滤波等处理，使其能与DSP所处理的信号相匹配，调理后信号送DSP进行A/D转换，然后将数据上传至上位机。……