唐山学院 杜芳芳

在经济高速发展的今天，信息技术发展日新月异，经济活动日益国际化，企业面临的竞争对手越来越多，竞争也越来越激烈。在残酷的市场竞争中，企业如何才能立于不败之地？企业如何获取利润、降低成本，就成了企业管理中最为关注的内容。

在企业生产过程中，原料采购是非常重要的一环。企业的订单一旦确定，制定好生产计划，只有通过采购生产所需要的原料，才能够保证生产有效、顺利地进行。原料采购管理的好坏将直接影响到企业的信誉和经济效益。企业通过合理地组织采购，才可以确保产品质量，降低生产成本，保障资金周转等。目前许多企业的采购决策是凭采购人员的经验和直觉。但随着越来越多的企业实现信息化管理，优化采购管理的信息化也日渐被提上日程。

本文利用数据技术，站在优化的角度，通过建模和信息化手段，开发了可灵活运用的采购优化系统，辅助采购决策人员进行采购决策，具有重要的意义。

1 数据挖掘技术概述

1.1 数据挖掘的概念

较公认的定义是：数据挖掘(DM，Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在的有用信息和知识的过程[1]。常用的数据挖掘技术有统计分析、聚类分析、关联规则等。设计数学模式是数据挖掘的基础，利用数学模式实现对大量数据的挖掘。

1.2 数理统计与数据挖掘

数据挖掘是数理统计的延伸和扩展。……