王少楠，李爱农

(1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所，成都 610041;2.中国科学院研究生院，北京 100039)

地形辐射校正模型研究进展

王少楠1，2，李爱农1

(1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所，成都 610041;2.中国科学院研究生院，北京 100039)

从经验模型、物理模型及半经验模型3个方面综述了地形辐射校正模型研究的主要进展，并从模型的输入参数、前提假设条件和评价方法3个方面讨论了现有模型存在的一些问题。最后，对地形辐射校正模型的研究前景进行了展望，认为可以从多源或多时相数据、图像增强或信息填充等方面恢复阴影区域信息，提高模型的校正精度，考虑引入新的数理统计方法进行精确的定量评价，并建议地形辐射校正模型研究应该更加重视阴影区域光谱信息的恢复，尤其是在地形复杂的山区。

遥感;地形辐射校正;模型;辐亮度

0 引言

我国的山区面积约占国土陆域总面积的70%。受地形遮蔽或遮挡的影响，遥感图像获取的地表特征被严重损害，难以用于准确地提取地物信息。为了提取地物的真实光谱值，就必须消除地形的影响，即对图像进行地形辐射校正。因此，无论是在遥感理论研究领域，还是在遥感应用领域(尤其是山区遥感应用)，地形辐射校正都具有重要的研究意义和应用价值。

自20世纪80年代以来，国内外研究学者相继对地形辐射校正做了一系列的研究［1－15］，建立了多种地形辐射校正模型，以降低或消除地形因素对山区遥感图像的影响。……