王召义

（安徽商贸职业技术学院，安徽芜湖，241002）

随着电子商务和计算机视觉技术的高速发展，电子商务网站上的图片信息量已经远远超过了文本信息量。然而，这些图片是无序地分布在各个电子商务网站中的，图片中所包含的商务信息无法被有效地访问和充分地利用。对于消费者来说，在众多的电子商务图片购物网站中寻找满意的商品，无异于大海捞针，此时此刻，传统关键字搜索已经越来越不适应电子商务的发展了，特别是图片购物检索领域。对于电子商务企业来说，需要提供一种能够快速而且准确地检索图片的技术，即图片检索技术。

图片检索技术是一种根据用户的兴趣使用图片特征从数据库搜索图片的技术，图片特征是图片检索技术的核心要素之一。从广义角度来讲，图片特征主要有两种类型，即图片的外部特征和内容特征。外部特征主要包括图片的标题、作者、创建日期、尺寸、流派等，也有学者称其为图片的语义内容；内容特征主要包括图片的颜色、纹理、形状和空间布局等，也有学者称其为图片的可视化内容。其中，图片的外部特征是基于文本的关键字进行描述的；图片的内容特征是基于颜色、纹理、形状和空间关系等特征进行描述的，即基于内容进行描述的。

根据图片特征可以把图片购物检索分为两种类型：基于文本的图片购物检索和基于内容的图片购物检索。

一、基于文本的图片购物检索

基于文本的图片购物检索沿用了传统关键字检索技术，回避对图片内容特征的分析，而使用文本标注图片的外部特征，且对图片的查询是通过对图片的外部特征检索来实现的。……