周文博 傅荣贤

(1．黑龙江大学信息管理学院 黑龙江哈尔滨 150080;2．黑龙江大学信息资源管理研究中心 黑龙江哈尔滨 150080)

随着信息时代的到来，中国目录学正处在从古典目录学向现代目录学迈进的初期阶段。〔1〕近年来，有关目录学研究回顾和展望的定性分析论文屡见不鲜，但定量分析论文却寥寥无几，而且在为数不多的定量分析论文中，研究方法也仍停留在文献计量学的相关领域，由于文献系统的高度复杂和不确定性，其分析结果的准确性和实证性也有待加强。而信息计量学作为文献计量学的发展方向〔2〕，在计量对象的广泛性和计量结果的准确性方面都有很大提高。本文通过信息计量学中作者共被引分析(Author Co－citation Analysis，ACA)的相关方法，运用信息可视化技术绘制出作者共被引图谱，在直观形象地揭示目录学研究的学科结构、学科力量分布及研究热点的同时，将定性分析具体化，从而以更新的角度更科学深入地反映出目录学的发展现状，并进一步预测其发展趋势。

1 高影响力作者的选择

高影响力作者的选择是ACA分析的关键一步，目前尚无统一的选择方法。为了更突出所选作者的高影响力，本文采用h指数这一国际上学术评价的新指标，即“h篇论文分别被引用了至少h次”作为统计标准，这不仅表明评价对象的发文质量高，也表明其发文数量多。〔3〕

在数据库选择上，为了使检索结果更全面，我们选择了中国学术期刊网全文数据库(CNKI)中的中国学术期刊网络出版总库(CAJ)作为数据来源。……