张腾云，荆 涛，霍 炎

（北京交通大学电子信息工程学院，北京100044）

目前，铁路安全监控与管理都是以被动方式运作的，无法在事前主动侦测事件以防止威胁事件发生。智能视频入侵检测技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。智能视频入侵检测以数字化、网络化视频监控为基础，是一种更高端的视频入侵检测应用[1]。

智能视频入侵检测技术其研究工作涉及模式识别、图像与视频处理、计算机视觉、人工智能、认知科学等多个信息学科知识。智能视频入侵检测系统通过摄像头捕获场景的视频数据，通过对数据的自动分析获取场景信息并采取相应措施，其最终目标是用摄像头代替人眼，计算机代替人脑。其一般过程包含：动/静态场景建模、运动检测、物体分类识别、目标跟踪、理解和描述行为、人和车辆的识别、多摄像头信息融合、图像视频检索等。

1 智能视频入侵检测系统结构

在传统监控系统中，动/静态场景建模、运动检测之类的基础应用已经比较成熟[2]，但智能视频入侵检测系统的核心是：物体分类识别、目标跟踪、理解和描述行为。只有真正做到了这些功能，才能实现最终用摄像头代替人眼，计算机代替人脑的目标[3]。

该系统实时分析监控区域内的视频图像，发现入侵目标后，分割入侵目标并存储，同时发出报警信号，最终实现对入侵目标的实时检测与异常报警。……