基于Petri网和遗传算法的飞行训练计划优化编排
2012-08-01王里付朱新平
武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2012年2期
王里付,朱新平
(1.中国人民解放军95337部队司令部,广西 柳州 545112;2.南京航空航天大学民航学院,江苏 南京 210016)
随着综合国力的增强,一大批先进战机列装空军。在这种情况下,为适应高强度训练需要,军航必将占用更多空域,而目前专用的军航训练空域建设滞后,因而导致空域资源紧张,尤其对某些以基地化保障模式为主的机场,这种现象更为突出[1]。因此,科学合理地安排飞行训练计划,以便高效安全地使用训练空域,成为当前航空兵部队训练面临的紧迫问题。笔者主要对航空兵部队飞行训练计划优化编排问题开展研究。
航空兵部队飞行训练通过飞行计划来组织,而飞行计划则由若干科目构成,科目是实际飞行训练的最小组织单元。飞行训练过程中,各科目对空域并发动态占用和释放,对训练空域的科学管理提出了挑战。在一定条件约束下,如何统筹安排各科目对训练空域占用的起止时间,以提高空域利用效率,即为笔者所研究的航空兵部队飞行训练计划优化编排问题。
以往关于航空兵部队飞行训练的研究多集中在仿真系统设计与实现[2-6],以及飞行训练后勤保障方面[7-9],对训练计划本身的优化编排则缺乏研究。文献[2]指出飞行训练过程中,战机群运行体现出典型的离散事件特征。Petri网作为一种适合描述离散事件动态系统的工具,非常适合用于描述和分析飞行训练科目对空域的占用[10]。但采用Petri网建模训练科目对空域占用过程,模型状态的变化受制于初始标识和模型结构,很难实现托肯所代表的科目对空域占用过程的自动优化。……
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