基于粗糙集和群决策的储煤中心选址方法
2012-08-01高太光陈培友马诗咏赵文梅
武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2012年4期
关键词:评价
高太光,陈培友,马诗咏,赵文梅
(黑龙江科技学院经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150027)
近年来,因电煤价格快速上涨引起的电力供需失衡造成一些地区电力供应短缺,发电企业经营困难,从而影响了电力系统的安全平稳运行[1]。为了解决这一瓶颈问题,电厂与煤炭企业通过直接签订合同来保证电煤的供应,但受到各种因素的影响,经常会出现合同无法顺利签订或签订合同无法正常履行的情况。因此,可以建立储煤中心作为电厂和煤炭企业的第三方物流,这样不仅可以保证电煤的供应,而且还可以减少电厂的煤炭储量,节约电厂的成本,从而保证电力行业长期健康协调发展[2]。笔者综合运用粗糙集理论和群决策特征根法,结合专家的意见对多个储煤中心备选对象定性要素进行了综合评价,形成了较为客观和合理的评价值,为储煤中心选址决策提供了参考。
1 粗糙集的基本理论
粗糙集理论是1982年波兰科学家PAWLAK创立的一种数据分析处理理论,通过研究和应用实现了对决策中繁杂数据的有效约简,提高了决策的效率和科学性。粗糙集基本理论如下[3-5]:
(1)用四元组 S=(U,A,V,f)表示一个信息系统。其中:U为对象的非空有限集合,称为论域;A为属性的非空有限集合,A=C∪D,C∩D=Φ,C为条件属性集,D为决策属性集;Va为属性a的值域;f:U×A→V是一个信息函数,它为每个对象的每个属性赋予一个信息值。
(2)约简和核。设R是一个等价关系族,r∈R,如果IND(R-{r})=IND(R),则称 r在 R中是可被约去的知识;如果P=R-{r}是独立的,则P是R中的一个约简。……
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