胡安瑞，张 霖，陶 飞，罗永亮

（1.北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院，北京100191；2.北京航空航天大学 复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心，北京100191）

作为一种新的制造模式，云制造［1］正在受到越来越多的关注.云制造的重要目的之一是实现制造资源与制造能力的共享与按需使用，提高资源利用率.云制造将云端接入的各类资源及能力封装成云服务，以服务的方式提供给用户.将云服务按照一定规则聚合形成制造云，建立资源服务管理中心，对制造云里的资源服务进行合理的管理，管理中心根据用户需求以合适的方式为用户提供制造全生命周期应用［2－3］.现有的服务管理技术本身存在很多不足，如：服务描述语言大都处于语法级，存在语义异构问题；对于复杂问题的求解缺乏相应的推理能力；对于制造活动中的隐性知识缺乏发现和利用等［4－6］.云制造的制造全生命周期中多个过程也无法用现有的服务管理技术解决，如复杂制造任务的供需建模非常复杂，没有人工智能技术的支持将无法实现；仅靠流程管理方式进行任务分解远不能满足需求；由于云制造资源服务数量庞大，单纯添加语义的方法无法保证匹配到最佳服务，等等.从20世纪60年代以来知识工程［7］得到了极大的发展，其智能性应用于诸多模糊、非精确及专家系统等人工智能领域取得良好的应用效果.云制造中的各类资源虚拟化接入与封装、云服务描……