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基于灰色多元线性回归的河南省粮食产量预测

2012-07-14陈祺琪梁保松

河南农业大学学报 2012年4期
关键词:关联粮食模型

陈祺琪,李 君,梁保松

(河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450002)

进入新世纪,河南粮食总产量连续6 a超过500亿kg,连续8 a创新高,连续11 a居全国首位,用占全国1/16的耕地生产了全国1/4的小麦,1/10的粮食.满足自身需求之外,每年还向国家贡献200亿kg以上的粮食及其制成品,还有大量的蔬菜、瓜果、肉蛋奶等农副产品走出河南,走向世界.河南已成为名副其实的“中国粮仓”,“国人厨房”.

《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》明确指出,中原经济区是“国家重要的粮食生产和现代农业基础”.国家新增500亿kg粮食生产能力规划,赋予河南占总量的1/7的增产份额.举足轻重的战略定位,沉甸甸的数字,昭示着粮食在中原经济区建设中的独特分量.本研究对影响粮食产量的8个因素进行了关联分析,找出了影响粮食产量的主要因素;对主要影响因素进行了多元统计分析并预测了未来5 a河南粮食总产量.

1 研究方法

1.1 灰色关联分析

灰色关联分析是一种多因素统计分析方法,它以各因素的样本数据为依据,用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序[1].具体步骤如下[2]:

(1)确定分析序列.在对影响粮食产量因素定性分析的基础上,确定粮食总产量为因变量,影响因素为自变量,构成矩阵:

(2)无量纲化处理.研究采用初始值法进行无量纲化处理,得到参考序列y0(k)、比较序列

(3)计算差序列.计算公式为

(4)计算关联系数.在时刻t=k时,参考序列y0(k)和比较序列yi(k)的关联系数……

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