膝关节红外热像图的熵算法分析研究
2012-07-09乔世权
河北省科学院学报 2012年4期
关键词:分析
乔世权,秦 敏,刘 伟
(河北科技大学 计算机系,河北 石家庄 050018)
医用红外热成像技术是对结构成像技术(B超、CT、核磁共振)一个很好的补充[1],许多以往结构成像技术不能表现或晚于机能表现的异常信息,却能通过红外热成像技术表达。为了提高对图像的分析和处理能力,国内外专家学者开始研究复杂的图像处理算法,借助计算机处理手段来解决传统方法无法解决的难题。
熵是图像的重要特征之一,在信息论中熵是事件出现概率的不确定性的量度,能有效反映事件包含的信息。由于信息理论解决问题的思路和方法独特、新颖和有效,随着计算机技术和数学理论的不断发展,信息熵在图像处理、图像分析研究中的应用也越来越受到关注[2]。
1 红外热成像技术应用
1.1 红外热成像技术原理
所有不处于绝对零度的物体,均会发出不同波长的电磁辐射[3]。物体的温度越高,分子或原子的热运动越剧烈,红外辐射越强,且辐射的频谱分布和波长与物体的性质和温度有关。因此红外辐射会载有物体的一些表面温度特征信息。红外探测器接收物体的发热部位的辐射,根据其辐射功率的强弱转换成相应强度的电信号,成像装置通过识别电信号来模拟出物体表面温度的分布情况,最后经成像系统处理,形成红外热像图视频信号[4]。
1.2 红外热成像技术医学应用
医学研究表明,病变就是温变,温变早于病变。细胞学认为,人体就是由无数个细胞构成的。……
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