孙 军，黎 琪，李和睿

( 贵州省毕节学院 建筑工程学院，贵州 毕节 551700)

近年来，伴随SPOT5、IKONOS 和QuickBird 等高空间分辨率遥感图像应用的不断深入和普及，如何经济、高效、高精度地纠正高空间分辨率遥感图像的几何变形，已成为实际工作中急需解决的生产难题。高空间分辨率遥感图像的几何变形，将严重影响以遥感图像为基础的不同地类面积量算、地面样地在遥感图像上的定位、遥感定量估测模型、遥感图像融合、各种规划设计等的精度，遥感图像要有效应用于实际生产，需先纠正其几何变形。

对于分辨率在2.5 m 以下的中低分辨率遥感图像，传统校正方法一般是利用1∶1万或1∶:5万比例尺的地形图，通过地形图量测在遥感影像上易于识别的地面控制点平面坐标，然后借助商用遥感图像处理软件进行校正。随着遥感图像空间分辨率的提高，图像变形受地形起伏和传感器倾斜扫描的影响将增大，采用传统基于地形图量测控制点坐标的方法已无法满足校正精度的需要。为此，需借助差分GPS 定位高精度测定一定数量在遥感影像上能够有效识别的地面控制点坐标，采用适当的纠正模型来校正图像变形。为有效校正图像，尽量减少野外测定地面控制点的工作量，需要研究高空间分辨率遥感图像的变形机理及定量描述模型和几何纠正算法，以便探索适合实际生产应用的校正模型和地面控制点配置方案。本文利用实测地面控制点坐标，对QuickBird遥感图像的变形机理进行了初步研究。……