郭 平，冯婷莹

（重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室 重庆400044）

1 引言

云计算是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分布在资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务[1～3]。

为有效管理云计算系统中的资源并发挥其效率，资源监测是必不可少的。资源监测不仅可以及时发现云计算系统中节点或者节点上运行的虚拟机出现的故障，为解决故障赢得时间从而及时恢复系统的性能；而且能够及时发现资源使用的变化，为任务调度和负载均衡等提供可靠数据保障；同时为资源的使用计费提供准确的数据支持。因此，研究云计算环境下的资源监测，对云计算的发展有着举足轻重的作用。

对计算系统中资源监测的研究起始于20世纪60年代。随着分布式计算和网格计算的发展，资源监测的技术与方法取得了很大的发展。例如，PAPI[4]是一种硬件性能计数器，当产生特定信号或相关状态时对事件进行计数，对这些事件进行检测可以获取代码和体系结构映射效率的相关性，以便在性能上进行分析和调整；Ganglia[5]通过对集群进行监测获取包括内存、操作系统、处理器负载等基本主机数据；Autopilot[6]是一个分布式性能测量和资源控制系统，提供在分布式系统中捕获的网络和操作系统数据；Virtue[7]从 Autopilot接收实时数据并允许用户改变软件行为和资源策略；MDS[8]是一种基于网格计算环境的信息服务框架，包括资源的发现、描述、监视以及更新，可以帮助网格应用程序进行自我调整和配置，也可以帮助用户了解所搭建网格系统。……