吕英丽 徐小君 葛 宇

（河北建筑工程学院，河北 张家口075024）

0 引 言

内容的多媒体信息检索研究伴随着信息时代的到来而展开.随着多媒体技术及网络技术的迅速发展，各行各业对图像的使用越来越广泛，使得基于web的图像检索系统近年来迅速发展，但随着移动设备的应用越来越广泛，在移动平台上的增值服务中，人们创建和共享的信息也早已超出了文字和语音的范围.特别是图像内容的认识以及检索的应用需求非常强烈.正是在这样的背景下，本文将比较成熟且具有良好分类效果的支持向量机（Support Vector Machine）SVM算法应用于内容的移动平台上的图像检索展开研究和设计.

1 系统总体结构

本文设计的移动终端上的图像检索系统基于C／S（客户端／服务器）架构.由客户端即移动设备，服务器以及数据库组成.考虑到移动设备的性能限制，在计算分配上，客户端只负责用户查询交互，而后续的图像处理和其它模块在功能相对强大的服务器上进行.系统框图如图1所示.

具体实现流程如下：移动设备用户发送一个请求（手机拍一幅图片）到移动设备，移动设备将图片发送到服务器端.服务器端进行预处理，去除噪声.提取图像的颜色特征，纹理特征和形状特征.将三种特征构成的特征向量送入svm分类器，经由分类器与数据库中的图像库及其特征索引进行比对返回分类结果.将分类结果以图像内容的形式返回给移动设备，从而将结果返回给移动设……