王金行，于强强，赵生传，刘远龙，龚文杰，李文升，于大洋

（1.青岛供电公司，山东 青岛 266002；2.山东大学电气工程学院，山东 济南 250061）

0 引言

电力系统负荷预测是根据系统运行的特性、社会影响与自然条件等各种因素，在达到一定精度的条件下，确定未来某待预测时刻的负荷值大小[1]。商业负荷的特点是覆盖区域广，并且用电过程平稳，很少有大的波动，但是商业负荷具有明显的季节性差异。工业负荷的比重在用电构成中居于首位，不仅取决于工业用户的工作方式，而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系，一般负荷是比较恒定的。农村负荷与工业负荷相比，受气候、季节等自然条件的影响很大，这是由农业生产的特点所决定的[2]。

电力负荷的特点是经常变化的，不但按小时变、按日变，而且按周变，按年变，同时负荷又是以天为单位不断起伏的，具有较大的周期性，负荷变化是连续的过程，一般不会出现大的跃变，但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的，不同的季节，不同地区的气候，以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。

电力负荷的特点决定了电力总负荷由四部分组成：基本正常负荷分量、天气敏感负荷分量、特别事件负荷分量和随机负荷分量[3]。

负荷预测根据目的的不同可以分为超短期、短期、中期和长期：超短期负荷预测是指未来1 h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10 s或1～5 min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10 min至1 h的预测值；……