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风光储协同调度的多时间尺度决策方法

2012-06-17朱海鹏王泽众张新平刘宗杰

山东电力技术 2012年3期

朱海鹏 ,王泽众 ,张新平 ,刘宗杰 ,雷 宇

(1.济宁供电公司,山东 济宁 272000;2.华北电力大学,北京 102206;3.山东大学电气工程学院,山东 济南 250061;4.山东省军区,山东 济南 250061)

0 引言

风力发电、光伏发电等可再生能源发电方式的技术发展日益成熟,在发电容量中所占比例逐年升高[1]。但是风能、太阳能等能源具有随机性和间歇性的特点,尤其是风力发电具有夜间发电多、白天发电较低的反调峰特性[2-3],使得系统中由负荷、风电功率、光伏发电功率组成的等效负荷曲线的峰谷差率较之原来的负荷曲线的峰谷差率有明显增加,系统中火电机组面临的调峰压力加大,进而又制约了电网接纳更多风电、光伏等可再生发电能源的能力。

增加风电、光伏等可再生发电能源消纳能力是电网的一项长期任务,而未来电动汽车充电与风电之间潜在的协同性为智能电网平台上多资源的协调互补利用提供了一种可能。智能电网技术的发展,尤其是电动汽车充电基础设施的建设,为在智能电网平台上实现风电、光伏发电与电动汽车储能协调优化利用提供了基础。一系列电动汽车充电对电网影响的相关研究表明[4-7]:电动汽车低排放的优势只有在以低碳电力为主的区域才比较显著,而在以燃煤发电为主的区域并不显著;只有尽可能多地采用风电、光伏发电等可再生能源为电动汽车充电,才能充分发挥电动汽车的减排效益;另外,若对电动汽车充电不加以引导,会增大电网的峰值负荷,迫使电网建设更多的调峰电源。……

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