灰色聚类法在林区路面性能综合评价中的应用1)
2012-06-13任重昕
东北林业大学学报 2012年2期
关键词:评价
任重昕 刘 双
(东北林业大学,哈尔滨,150040)
灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数,将一些观测指标或观测对象划分为若干个可定义类别的方法,一个聚类可以看成是属于同一类的观测对象的集合。按聚类对象划分,灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类[1]。
我国林区分布广泛,各地林区道路路面使用性能在不同地区、不同路段、不同的自然环境下对其影响程度不同,因此我国推广实施的路面使用性能评价模型权重值并不一定适合所有地区的所有路面。同时,在实际的使用中,路面使用性能评价结果与养护决策之间的联系不紧密,对路面各项评价指标之间的关系研究不够,以经验评价为主的现象仍然存在,权重的取值存在较大的主观性,导致在综合评价方面缺乏定量计算的决策依据。因此,有必要根据各地的实测数据,建立一个客观的路面使用性能评价模型,为林区路面养护决策提供理论依据。以黑龙江省林区道路为依托,本文采用灰色白化权函数聚类对路面的使用性能进行建模分析和评价。
1 评价模型的引入
研究灰色系统,关键是使其在一定条件下白化,从而运用数学理论对其分析研究[2]。白化权函数就是用来描述一个灰数对其取值范围内不同数值的“偏爱”程度,是使灰色系统向白色系统转化的过程。一般来说,一个灰数的白化权函数是研究人员根据已知信息设计的,没有固定的程式,函数曲线的起点和终点应有其含义。……
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