程 丹，李少游

（桂林理工大学 旅游学院，广西 桂林541004）

引言

旅游需求预测是旅游规划的重要组成部分，也是旅游目的地了解旅游市场的需求数量和变化情况的依据。因此，如何准确地预测旅游需求人数，是许多学者面临的一个非常重要的课题。

灰色模型是邓聚龙教授在1982年创立的，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，具有预测精度高、可检验性强等优点。目前灰色模型在社会经济的各个领域得到了广泛的运用，并取得了很好的成效。众所周知，影响旅游市场前景预测的因素有很多，一般情况下无法收集到完整详细的数据，因此，采用灰色预测方法［1－5］进行预测受到很多学者的关注。由于灰色模型是一个指数函数，比较适合数据增长平稳的情况，而实际问题中影响旅游需求人数的不确定因素很多，对预测方法的要求更高。经典的灰色预测模型受到了一定的限制。因此，文［6－7］提出了基于粒子群算法的灰色预测模型，其基本思想就是利用粒子群算法对灰色预测模型的参数进行优化。

本文首先将灰色预测模型的发展灰数a和内生控制灰数u的求解问题转化成非线性无约束优化问题，然后利用LINGO软件求解，最后用此模型对桂林旅游需求人数进行了预测，数值结果表明该模型是有效的。

一、灰色预测模型的建立

GM（1，1）模型实际上是对生成数据列的建模，其具体步骤如下：

（5）还原原始数据序列模型

其中（4）和（5）式中k＝0，1，2，… 。

二、LINGO软件简介

LINGO是美国LINDO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包，经过不断发展完善，目前已经成为流行最广的优化软件［8］。……